OpenAI DevDay 2026: Über 20 Ankündigungen, von Dots bis GPT-6.1 Sol

Was dieses Video behandelt

• Der langsame Morgen: ein Always-On-Agent, live auf der Bühne
• Dots: Always-On-Agenten mit eigenem Computer
• Space, Pages und Folien: ein Dokument für Menschen und Agenten
• GPT-6.1 Sol: Nahezu Astra zum Fünftel des Preises
• Ultrafast und Pro 500: Sechs Mal der Preis, „es lohnt sich“

Übersetztes Transkript

Aus der englischen Originalerzählung übersetzt. Verfügbare Audio- und Untertitel werden von YouTube gesteuert.

Der langsame Morgen: ein Always-On-Agent, live auf der Bühne

0:00 Man sollte meinen, ein Agent, der rund um die Uhr arbeitet, wäre bei seinem eigenen Start wach. OpenAI verbrachte eine Stunde damit, einen vorzustellen, stellte ihm dann eine Frage, live auf der Bühne.

0:08 Keynote-Clip: Überprüfe noch. Ich glaube, Dotty hat vielleicht einen langsamen Morgen.

0:17 OpenAI sagt, sie hätten mehr als zwanzig Ankündigungen gemacht. In diesem Video, drei Fragen. Was ist ein Dot? Wie billig ist das neue Sol wirklich? Und was bekommen Entwickler eigentlich am Montag? Und ganz am Ende drückte jemand auf der Bühne einen echten Knopf, und sie sagten, er sei für jeden auf der Welt. Ich komme dazu.

0:35 Es ist Mittwoch, der dreißigste September, und dies ist The Daily Diff. Am Dienstag veranstaltete OpenAI in San Francisco den DevDay 2026, und die Übersichtsseite listet mehr als zwanzig große Starts auf. Die meisten davon passen in fünf Zeilen, und eine dieser Zeilen ist die Demo, die Sie gerade gesehen haben. Beginnen wir mit Dots.

Dots: Always-On-Agenten mit eigenem Computer

0:52 Ein Dot ist ein Agent, der auf GPT-6 Astra läuft, mit eigenem Computer in der Cloud und Plugins in mehr als viertausend Apps. Sie erreichen ihn in ChatGPT, Slack oder Teams, und Sie können ihn anrufen. Texten kommt bald, sodass Ihr Agent Ihnen um drei Uhr morgens eine SMS schicken kann, wie ein Ex. OpenAIs Launch-Film zeigt, wie sich das anfühlt. Der Benutzer benennt seinen am ersten Tag um. Ich werde dich Alfred nennen.

1:15 Alfred meldet dann, dass der Kuchenlieferant für die Hochzeit abgesagt hat, und dass er bereits einen Ersatz gefunden hat, was mehr ist, als meine Kalender-App je für mich getan hat. OpenAI sagt auch, dass ihre eigenen Ingenieure ihre Dots Dutzende von Fehlern pro Tag beheben lassen. Holly, auf der Bühne, fügte hinzu, dass Dots von Dots gebaut wurden, was den langsamen Morgen erklären würde. Innerhalb einer Stunde hatte Hacker News zwei Open-Source-Klone davon, die Entwicklerversion einer stehenden Ovation.

1:39 Ihr erster Dot kommt mit den Pro- und Business-Premium-Plänen in berechtigten Märkten, und das Sprechen mit ihm zählt nicht zu Ihren Nutzungslimits. Für Unternehmen gibt es spezialisierte Dots mit eigener Identität und Anmeldeinformationen, verwaltet über Microsofts Agent 365. Gestern habe ich Ihnen erzählt, dass die niederländische Regierung ihr eigenes Linux baut, um sich von Microsoft zu lösen. Heute haben OpenAIs Agenten einen Microsoft-Manager bekommen.

Space, Pages und Folien: ein Dokument für Menschen und Agenten

2:02 Dann die Office-Suite. ChatGPT Space ist ein gemeinsames Zuhause für Ihr Team, deren Dots und ChatGPT, aufgebaut auf Pages, einer neuen Art von Dokument für Menschen und Agenten zusammen. Kollaborative Folien folgen in den kommenden Wochen, mit Export nach PowerPoint und Google Slides, so wurden Notion und Google Docs benachrichtigt, in einem Dokument, das Ihr Agent entworfen hat. Jetzt das Modell.

GPT-6.1 Sol: Nahezu Astra zum Fünftel des Preises

2:22 GPT-6.1 Sol kostet zwei Dollar pro Million Tokens rein und zehn Dollar raus. OpenAI sagt, dass man damit fast Astra-Intelligenz zum Fünftel von Astras Preis bekommt. Cached Input sank auf zehn Cent, die Hälfte dessen, was das alte Sol berechnete, und ein Hacker News-Kommentator nannte das die eigentliche große Ankündigung. Es ist in der API, Codex und ChatGPT Work, und der einfache ChatGPT-Chat wartet noch darauf. Vor einer Woche habe ich Ihnen erzählt, dass Claude Opus 5.5 seine Preise gesenkt hat, und OpenAI antwortete mit GPT-6 Sol für zwei Dollar.

2:55 Dieses Sol war genau sieben Tage lang das neue, und sein Ersatz kostet genau die gleichen zwei Dollar. Hacker News fragte, ob es die kürzeste Modelllebensdauer aller Zeiten sei. Jede Grafik auf dieser Seite ist OpenAI, das OpenAI bewertet, und eine Fußnote gibt sogar zu, dass die Zahl für Anthropic's Fable die Kosten für Fallbacks weglässt, die bei etwa vierzig Prozent der Aufgaben auftraten. Hier ist also die Anzeigetafel eines anderen. Bei Artificial Analysis erzielt Sol zweiundfünfzig und Astra dreiundfünfzig.

3:22 Sols Kosten pro Aufgabe betragen etwa ein Fünftel von Astras, sodass die Behauptung standhält. Dieselbe Tafel setzt Claude Opus 5.5 immer noch an die Spitze, mit achtundfünfzig.

Ultrafast und Pro 500: Sechs Mal der Preis, „es lohnt sich“

3:31 Dann Geschwindigkeit. Ultrafast betreibt Astra mit bis zu dreihundert Tokens pro Sekunde. OpenAIs Preisgestaltungsseite listet es zum sechsfachen des normalen Tarifs auf, was dreihundert Dollar pro Million ausgegebener Tokens sind. Auf der Bühne war die ganze Werbung für diesen Preis eine Zeile. Wissen Sie was? Es lohnt sich. Die Demo zeigte zwei Raketen im Rennen, und die teure gewann. Ultrafast in ChatGPT benötigt den neuen Top-Plan, Pro 500,

3:54 der laut OpenAI das Fünfundzwanzigfache des Plus-Kontingents bietet. Und der zweihundert Dollar teure Pro-Plan wird heute wieder geöffnet. Vor drei Wochen habe ich Ihnen erzählt, dass OpenAI neue Pro-Anmeldungen pausiert hat, weil jeder Astra wollte. Das Wartezimmer ist geschlossen, und es gibt ein größeres Zimmer oben. Für Entwickler ist der heimliche Hit die Decisions API.

Decisions API und der „KI-Forschungspraktikant“

4:13 Sie übergeben dem kleinen Luna-Modell eine feste Liste von Antworten, es wählt eine in einem Bruchteil einer Sekunde aus, und Sie verwenden das, um Anfragen zu routen, Inhalte zu klassifizieren oder den nächsten Schritt eines Agenten zu wählen. Auf der Bühne versprachen sie, dass das Video in Echtzeit war, was genau das ist, was Leute sagen, wenn es beschleunigt aussieht. Es ist heute in begrenzter Vorschau. Dann legte Sam Altman eine Ehrenrunde ein. Letztes Jahr sagte OpenAI einen KI-Forschungspraktikanten innerhalb eines Jahres voraus,

4:35 und er sagt, sie hätten jetzt einen. Ein Forschungsleiter fügte hinzu, dass ihre Modelle seit Juli über ein Drittel der ganztägigen Forschungsaufgaben ohne Hilfe erledigen. Es gibt noch kein Papier, daher existiert der Praktikant vorerst laut seinem Arbeitgeber, und wie jeder Praktikant wird er bald für alles verantwortlich gemacht werden. Codex erhielt die meisten Starts.

Codex: Cloud, Reviews, Sicherheit und „Sprachschwierigkeiten“

4:52 Es läuft jetzt in der Cloud mit wiederverwendbaren Umgebungen, eine Code-Review-Ansicht übernimmt einen ersten Durchlauf Ihrer Pull-Requests, und Codex Security Cloud scannt ganze GitHub-Repos nach einem Zeitplan. Die Kommandozeile akzeptiert jetzt Sprachbefehle, so natürlich, lief die Sprachdemo so.

5:08 Keynote-Clip: Wir haben vielleicht gerade einige Sprachschwierigkeiten, was ziemlich unglücklich ist. Aber, es ist okay.

5:13 Romain, der Präsentator, tippte stattdessen die Aufforderung ein und gab später der Cloud-Version die eine Aufgabe, von der jedes Backend-Team träumt.

5:20 Keynote-Clip: Und ich schicke eine Aufforderung wie: Schreibe das gesamte Backend in Rust neu. [Lachen.] Warum nicht?

Agents API, Computernutzung und OpenAI-Agenten auf AWS

5:29 Danach schrieb Tibo Sottiaux, der Codex leitet, dass die Live-Demos darunter litten, alle Updates gleichzeitig auszurollen. Unter all dem liegt die Agents API, das gleiche Framework, das Dots betreibt, jetzt mit Computernutzung, sodass Ihr eigener Agent durch einen Browser klicken kann, während OpenAI die Server betreibt. Amazon bekommt seine eigene Version, Bedrock Managed Agents, die OpenAI-Agenten vollständig innerhalb von AWS betreibt. Und für besorgte Unternehmen fügt Private Intelligence null Datenaufbewahrung hinzu,

5:57 mit Sicherheitsüberprüfungen, die kein OpenAI-Mitarbeiter lesen darf. Jetzt diejenige, die Ihren Geldbeutel betrifft.

Sign in with ChatGPT: Der Plan Ihrer Benutzer zahlt die Tokens

6:02 Mit Sign in with ChatGPT meldet sich ein Benutzer bei Ihrer App an und nutzt seinen eigenen ChatGPT-Plan darin, sodass Sie nicht mehr für seine Tokens bezahlen. Sechzehn Partner sind live, darunter Devin, Notion und Vercel, und der Benutzer legt fest, wie viel jede App nutzen darf. Ein Hacker News-Kommentator nannte es: So sollte es immer sein. Dann Distribution. Plugin-Erweiterungen geben Ihrer App einen Platz in der ChatGPT-Sidebar mit eigenen Panels, ChatGPT wird jetzt Ihr Plugin mitten in einem Gespräch vorschlagen, und MCP-Ereignisse lassen ein Plugin aufwachen, wenn etwas an anderer Stelle passiert.

6:33 Das ist ein Store mit 1,2 Milliarden wöchentlichen Benutzern, und einem einzigen Vermieter. Und um zu zeigen, wie die API Hardware steuert, brachte Romain eine Roboterente namens Lavender mit.

6:44 Keynote-Clip: Hey, Lavender, kannst du quaken, wenn du mich hören kannst? [Quaken. Lachen.]

6:49 Nun, dieser Knopf.

Der Reset-Button für jeden auf der Welt

6:51 Auf der Bühne scherzte OpenAI, dass es so viele Resets gegeben habe, dass es eine Kampagne gäbe, um es in „The Reset Company“ umzubenennen. Dann drückte Tibo, dessen Nutzungsbeschränkungs-Resets unter Codex-Benutzern ein Running Gag sind, einen echten Knopf unter einer Klappabdeckung. Die Frage auf der Bühne war: Funktioniert das einfach so? Sie sagten, es sei für jeden auf der Welt, so endet eine Keynote mit einer Menge von Entwicklern, die ihre Nutzungsseite aktualisieren. Die Bewertungen waren geteilt.

7:15 Ein Hacker News-Kommentator nannte es eine Blamage, und eine Antwort auf X nannte den Reset das einzig Positive des Tages. Dann schloss Sam Altman. Er sagte, er finde den Vergleich mit der industriellen Revolution abstoßend, und dass KI, richtig gemacht, viel mehr wie eine neue Renaissance sein kann. Eine Renaissance, mit Nutzungslimits und einem Reset-Button. Wenn Sie dies lieber lesen möchten, als es mich sagen zu hören, landet der Diff jeden Morgen kostenlos in Ihrem Posteingang unter the daily diff dot dev, Link unten.

7:40 Also, das heutige Urteil zum DevDay.

Urteil: NEEDS REVIEW + Ihre Montag-Liste

7:43 NEEDS REVIEW. Ich würde es so stempeln, weil die Preise auf der Anzeigetafel eines anderen stimmen, während der Praktikant, die Dots und die Demos immer noch OpenAI bewerten. Abonnieren Sie, klicken Sie auf die Glocke und sagen Sie mir in den Kommentaren, ob Sie es anders gestempelt hätten. Ihre Montag-Liste. Verschieben Sie Batch- und Agent-Jobs auf Sol und nutzen Sie den günstigen Cache, probieren Sie die Decisions API für Routing aus und sehen Sie sich Sign in with ChatGPT an, bevor es Ihr Konkurrent tut. Und das ist der Diff für heute.

8:08 Ich bin Niko von Axrisi. Verantwortungsvoll zusammenführen.

Quellen

1. DevDay 2026 recapopenai.com
2. Keynote VODwww.youtube.com
3. Introducing GPT-6.1 Solopenai.com
4. Introducing dotsopenai.com
5. API pricingdevelopers.openai.com
6. Artificial Analysisartificialanalysis.ai
7. Hacker News (Sol)news.ycombinator.com
8. Hacker News (recap)news.ycombinator.com
9. Tibo Sottiaux on the demosx.com
10. Sign in with ChatGPT help pagehelp.openai.com