Xiaomi publicó una ejecución de entrenamiento de IA de 1M$ en una página web pública.

Qué cubre este vídeo

• Xiaomi transmite las ejecuciones RL de MiMo 2.6 Pro/Flash en vivo: 5.71 $/s, 7 reinicios, 30B tokens, DeepSWE 58 → 65.8 (su propia evaluación)
• La dirección de pie de página de Neovim contiene 10.89 BTC (≈ 830k$); 10 BTC llegaron en marzo de 2023, nada ha salido desde 2019
• Cámara Flock volcada (Wired / 404 Media / Micah Lee): Android 8.1, nivel de parche 2018-06-05, Linux 3.18, clave API codificada, secretos de Auth0 en texto plano
• Servo: un mantenedor a tiempo parcial financiado por donaciones, 1,150 PR revisadas, 8 nuevos mantenedores, 114 problemas iniciales (92% solucionados)

Transcripción traducida

Traducido de la narración original en inglés. El audio y los subtítulos disponibles están controlados por YouTube.

0:00 Xiaomi está entrenando su próximo modelo en vivo en una página web pública, cuyo contador marca un millón de dólares y siete reinicios. En este video: el panel en vivo, por qué sigue fallando, la fortuna olvidada de Neovim, una cámara Flock volcada y el año de Servo. Es jueves, 17 de septiembre, y esto es The Daily Diff. Xiaomi abrió los registros del entrenador de MiMo 2.6 a internet. A Neovim le dijeron que posee ochocientos mil dólares en Bitcoin que nunca tocó. Los hackers derribaron una cámara Flock y leyeron su firmware.

0:27 Y Servo contó lo que compró un año de donaciones. La página es mimo punto xiaomi punto com barra R L: las propias métricas del entrenador para dos ejecuciones de aprendizaje por refuerzo, MiMo 2.6 Pro, un modelo de un billón de parámetros con cuarenta y dos mil millones activos, y 2.6 Flash, el pequeño. Ambos comenzaron el martes; para el miércoles por la noche, Hacker News le había dado cuatro cientos ochenta puntos, más de lo que la mayoría de los modelos obtienen en el lanzamiento. En cada paso, la ejecución Pro muestrea alrededor de mil quinientos prompts,

0:55 dos tercios de ellos código, ejecuta dieciséis intentos cada uno en sandboxes, los califica y entrena con el resultado, dos mil quinientos millones de tokens por paso. El titular es la tasa de aprobación, el porcentaje de intentos que tienen éxito: cincuenta y seis por ciento en el paso uno, sesenta y uno en el paso catorce, el sonido de un modelo que aprende, o de un juego de dados muy caro. Ahora la parte que ningún blog de lanzamiento te mostraría jamás. La ejecución Pro se ha reiniciado siete veces en cincuenta y una horas, y los operadores publican las razones: un problema de VRAM en un nodo; un problema de red

1:25 entre el clúster de entrenamiento y el calificador; y luego, eliminamos el conjunto de datos cibernéticos ya que observamos algunos patrones malos en los registros de implementación, la frase más honesta jamás publicada por una empresa que vende un modelo. La ejecución Flash se revirtió al paso quince porque un error de infraestructura en un conjunto de datos pasó desapercibido durante tres horas, lo que en la mayoría de las empresas es problema del interno y aquí es una entrada pública en el registro de cambios. Mientras tanto, el contador de costes marca cinco dólares con setenta y un centavos por segundo, unos veinte mil dólares por hora, así que cada reinicio que ves es el salario anual de alguien

1:56 evaporándose en vivo. La línea de referencia es la que hay que observar. Xiaomi rellena manualmente las puntuaciones de DeepSWE a medida que se evalúan los puntos de control, y Pro pasó de cincuenta y ocho a sesenta y cinco punto ocho en once pasos, cerca de la cima de las tablas de clasificación de agentes de codificación. Hacker News preguntó: si calificas el modelo en el benchmark mientras lo entrenas, ¿no es eso contaminación? La defensa: una verificación de punto de control no es datos de entrenamiento,

2:19 lo cual es cierto, y también es como cada laboratorio elige el punto de control que obtiene la puntuación más alta. Un benchmark en diapositivas, dibujado en vivo. Dos cosas más. El pie de página dice "Open is what we value" (Lo abierto es lo que valoramos), sin embargo, la propia cuenta X de Xiaomi no ha mencionado la transmisión; su última publicación es una beta de aplicación de escritorio, así que la ejecución de entrenamiento más transparente en IA fue descubierta por un usuario de Hacker News y un ingeniero de Hugging Face. Y el modelo no está disponible; los usuarios del MiMo 2.5 Pro de hoy lo llaman una gran

2:45 ganga o rápido pero tonto, así que la transmisión es una promesa, no un producto. Luego, la fortuna que nadie reclamó. Un usuario de Hacker News revisó la dirección de Bitcoin en el pie de página del sitio web de Neovim y encontró diez Bitcoins que llegaron en marzo de 2023, con un valor de un cuarto de millón de dólares entonces y unos ochocientos treinta mil hoy. Nada ha salido de esa billetera desde octubre de 2019; las donaciones se trasladaron a Open Collective, el pie de página nunca lo hizo. La principal preocupación del hilo es la clave, no el dinero: espero que aún tengan la

3:15 clave privada, la versión cripto de preguntar quién tiene la contraseña de root después de que el fundador se fue. Nadie de Neovim ha respondido todavía, así que es una billetera de hardware en un cajón, o un pisapapeles muy bien financiado. Ahora la cámara. Un colectivo llamado stegan0gram retiró un lector de matrículas Flock de un poste a las afueras de Milwaukee, "imageó" su almacenamiento y entregó las particiones a DDoSecrets. Micah Lee leyó el firmware: Android 8.1 de 2017, un nivel de parche de seguridad de junio de 2018, un kernel Linux 3.18,

3:45 compilado en junio de 2025. Ocho años de parches faltantes en un dispositivo que fotografió cincuenta mil vehículos en pocos días. Se pone mejor. Diecinueve de las veinte aplicaciones de Flock comparten una biblioteca con una clave API codificada, que la cámara intercambia, con su dirección MAC, por credenciales de Auth0 que almacena en texto plano en una partición construida para sobrevivir a un restablecimiento de fábrica. La partición de medios está cifrada; la clave se encuentra junto a ella en un archivo.

4:08 Flock dice que no recibió ningún informe a través de su proceso de divulgación, lo cual es técnicamente cierto, porque los investigadores lo informaron a internet en su lugar. Y las buenas noticias, pequeñas a propósito. Hace un año, Servo, el motor de navegador Rust, usó sus donaciones mensuales para pagar a un mantenedor de mucho tiempo, Josh Bowman-Matthews, a tiempo parcial. Su boleta de calificaciones: mil ciento cincuenta solicitudes de extracción revisadas, ocho nuevos mantenedores, ciento catorce problemas de inicio, noventa y dos por ciento solucionados por recién llegados.

4:37 Eso es lo que compran unos pocos miles de dólares al mes cuando alguien se acuerda de gastarlo, lo cual, después de Neovim, es un comentario oportuno. Si prefieres leer esto antes que oírme decirlo, el "diff" llega a tu bandeja de entrada cada mañana — gratis en the daily diff dot dev, enlace abajo. Así que — el veredicto de hoy: ship it. Siete reinicios públicos y una nota que dice que encontramos patrones malos y eliminamos un conjunto de datos valen más que cualquier blog de lanzamiento, incluso si el benchmark en la página todavía es calificado por las personas

5:05 que entrenan el modelo. Suscríbete, dale a la campanita y dime en los comentarios si lo habrías sellado diferente. Y esa es la diferencia de hoy. Soy Niko de Axrisi. Fusiona responsablemente.

Fuentes

1. mimo-v2.6 RL live dashboardmimo.xiaomi.com
2. HN: Xiaomi Mimo 2.6 live post-training dashboardnews.ycombinator.com
3. MiMo-V2.5-Pro (1.02T params, MIT)huggingface.co
4. MiMo-V2.5 API price cut (May 2026)platform.xiaomimimo.com
5. HN: Neovim's ~$800k Bitcoin donationnews.ycombinator.com
6. The address, on mempool.spacemempool.space
7. Wired: Hackers Got Inside a Flock Camerawww.wired.com
8. Micah Lee: Flock cameras are riddled with security vulnerabilities and hard-coded credentialsmicahflee.com
9. HN: Flock cameranews.ycombinator.com
10. Servo: One Year of Sponsored Servo Developmentservo.org
11. HN: Servonews.ycombinator.com