Xiaomi ha pubblicato una sessione di addestramento AI da 1 milione di dollari su una pagina web pubblica.

Contenuto di questo video

• Xiaomi trasmette in diretta le sessioni RL di MiMo 2.6 Pro/Flash: 5,71 $/s, 7 riavvii, 30 miliardi di token, DeepSWE 58 → 65.8 (la sua stessa valutazione)
• L'indirizzo nel footer di Neovim detiene 10.89 BTC (≈ 830 mila dollari); 10 BTC sono arrivati a marzo 2023, nulla è uscito dal 2019
• Telecamera Flock scaricata (Wired / 404 Media / Micah Lee): Android 8.1, livello patch 2018-06-05, Linux 3.18, chiave API hard-coded, segreti Auth0 in testo in chiaro
• Servo: un manutentore part-time finanziato da donazioni, 1.150 PR esaminate, 8 nuovi manutentori, 114 problemi iniziali (92% risolti)

Trascrizione tradotta

Tradotto dalla narrazione originale inglese. L'audio e i sottotitoli disponibili sono controllati da YouTube.

0:00 Xiaomi sta addestrando il suo prossimo modello in diretta su una pagina web pubblica, il cui contatore indica un milione di dollari e sette riavvii. In questo video: la dashboard in diretta, perché continua a bloccarsi, la fortuna dimenticata di Neovim, una telecamera Flock scaricata e l'anno di Servo. È giovedì 17 settembre e questo è The Daily Diff. Xiaomi ha aperto i log di addestramento di MiMo 2.6 a internet. A Neovim è stato detto che possiede ottocentomila dollari di Bitcoin che non ha mai toccato. Gli hacker hanno smontato una telecamera Flock e letto il suo firmware.

0:27 E Servo ha calcolato cosa ha comprato un anno di donazioni. La pagina è mimo punto xiaomi punto com slash R L: le metriche del trainer per due sessioni di apprendimento per rinforzo, MiMo 2.6 Pro, un modello da un trilione di parametri con quarantadue miliardi attivi, e 2.6 Flash, quello più piccolo. Entrambi sono iniziati martedì; entro mercoledì sera Hacker News gli aveva dato quattrocento ottanta punti, più di quanto ottengano la maggior parte dei modelli al rilascio. Ad ogni passaggio, la sessione Pro campiona circa milleduecentocinquanta prompt,

0:55 due terzi dei quali codice, esegue sedici tentativi ciascuno in sandbox, li valuta e si addestra sul risultato, due miliardi e mezzo di token per passaggio. La cosa principale è il tasso di successo, la percentuale di tentativi che riescono: cinquanta sei percento al passaggio uno, sessantuno al passaggio quattordici, il suono di un modello che impara, o di un costosissimo gioco di dadi. Ora la parte che nessun blog di lancio vi mostrerebbe mai. La sessione Pro è stata riavviata sette volte in cinquantuno ore, e gli operatori pubblicano le ragioni: un problema di VRAM su un nodo; un problema di rete

1:25 tra il cluster di addestramento e il valutatore; e poi, abbiamo rimosso il dataset cyber poiché abbiamo osservato alcuni schemi negativi nei log di rollout, la frase più onesta mai pubblicata da un'azienda che vende un modello. La sessione Flash è stata ripristinata al passaggio quindici perché un errore di infrastruttura su un dataset è rimasto inosservato per tre ore, il che nella maggior parte delle aziende è il problema dell'intern e qui è una voce del changelog pubblico. Nel frattempo il contatore dei costi scorre a cinque dollari e settantuno centesimi al secondo, circa ventimila dollari all'ora, quindi ogni riavvio che osservate è il salario annuale di qualcuno

1:56 che svanisce in diretta. La linea del benchmark è quella da osservare. Xiaomi compila manualmente i punteggi DeepSWE man mano che i checkpoint vengono valutati, e Pro è passato da cinquantotto a sessantacinque punto otto in undici passaggi, vicino alla cima delle classifiche degli agenti di codifica. Hacker News ha chiesto: se si valuta il modello sul benchmark mentre lo si addestra, non è contaminazione? La difesa: un controllo del checkpoint non è un dato di addestramento,

2:19 il che è vero, ed è anche il modo in cui ogni laboratorio sceglie il checkpoint che ottiene il punteggio più alto. Un benchmark in presentazione, disegnato in diretta. Altre due cose. Il footer dice che il valore è l'apertura, eppure l'account X di Xiaomi non ha menzionato lo streaming; il suo ultimo post è una beta di un'app desktop, quindi la sessione di addestramento più trasparente nell'AI è stata scoperta da un utente di Hacker News e da un ingegnere di Hugging Face. E il modello non è ancora uscito; gli utenti dell'attuale MiMo 2.5 Pro lo definiscono o di

2:45 grande valore o veloce ma stupido, quindi lo streaming è una promessa, non un prodotto. Poi la fortuna che nessuno ha reclamato. Un utente di Hacker News ha controllato l'indirizzo Bitcoin nel footer del sito web di Neovim e ha trovato dieci Bitcoin arrivati a marzo 2023, del valore di un quarto di milione di dollari allora e di circa ottocentotrentamila oggi. Nulla è uscito da quel portafoglio da ottobre 2019; le donazioni si sono spostate su Open Collective, il footer non l'ha mai fatto. La principale preoccupazione del thread è la chiave, non i soldi: spero che abbiano ancora la

3:15 chiave privata, la versione cripto del chiedere chi ha la password di root dopo che il fondatore se n'è andato. Nessuno di Neovim ha ancora risposto, quindi è o un hardware wallet in un cassetto, o un fermacarte molto ben finanziato. Ora la telecamera. Un collettivo chiamato stegan0gram ha rimosso un lettore di targhe Flock da un palo fuori Milwaukee, ha creato un'immagine del suo storage e ha dato le partizioni a DDoSecrets. Micah Lee ha letto il firmware: Android 8.1 del 2017, un livello di patch di sicurezza di giugno 2018, un kernel Linux 3.18,

3:45 compilato a giugno 2025. Otto anni di patch mancanti su un dispositivo che ha fotografato cinquantamila veicoli in pochi giorni. Si migliora. Diciannove delle venti app Flock condividono una libreria con una chiave API hard-coded, che la telecamera scambia, con il suo indirizzo MAC, per le credenziali Auth0 che memorizza in testo in chiaro su una partizione costruita per sopravvivere a un ripristino di fabbrica. La partizione multimediale è crittografata; la chiave si trova accanto ad essa in un file.

4:08 Flock afferma di non aver ricevuto alcuna segnalazione tramite il suo processo di divulgazione, il che è tecnicamente vero, perché i ricercatori l'hanno segnalato a internet invece. E la buona notizia, piccola di proposito. Un anno fa Servo, il motore del browser Rust, ha usato le sue donazioni mensili per pagare un manutentore di lunga data, Josh Bowman-Matthews, a tempo parziale. La sua pagella: millecentocinquanta richieste di pull esaminate, otto nuovi manutentori, centoquattordici problemi iniziali, novantadue percento risolti dai nuovi arrivati.

4:37 Questo è ciò che comprano alcune migliaia di dollari al mese quando qualcuno si ricorda di spenderli, il che, dopo Neovim, è un'osservazione puntuale. Se preferite leggere questo piuttosto che sentirmi dirlo, il diff arriva nella vostra casella di posta ogni mattina — gratuitamente su the daily diff punto dev, link qui sotto. Quindi — il verdetto di oggi: SHIP IT. Sette riavvii pubblici e una nota che dice che abbiamo trovato schemi negativi e abbiamo rimosso un dataset valgono più di qualsiasi blog di lancio, anche se il benchmark sulla pagina è ancora valutato dalle persone

5:05 che addestrano il modello. Iscrivetevi, cliccate sulla campanella e ditemi nei commenti se l'avreste timbrato diversamente. E questo è il diff per oggi. Sono Niko di Axrisi. Unite responsabilmente.

Fonti

1. mimo-v2.6 RL live dashboardmimo.xiaomi.com
2. HN: Xiaomi Mimo 2.6 live post-training dashboardnews.ycombinator.com
3. MiMo-V2.5-Pro (1.02T params, MIT)huggingface.co
4. MiMo-V2.5 API price cut (May 2026)platform.xiaomimimo.com
5. HN: Neovim's ~$800k Bitcoin donationnews.ycombinator.com
6. The address, on mempool.spacemempool.space
7. Wired: Hackers Got Inside a Flock Camerawww.wired.com
8. Micah Lee: Flock cameras are riddled with security vulnerabilities and hard-coded credentialsmicahflee.com
9. HN: Flock cameranews.ycombinator.com
10. Servo: One Year of Sponsored Servo Developmentservo.org
11. HN: Servonews.ycombinator.com