Xiaomi publicou uma execução de treinamento de IA de US$ 1 milhão em uma página web pública.

O que este vídeo aborda

• Xiaomi transmite as execuções MiMo 2.6 Pro/Flash RL ao vivo: US$ 5,71/s, 7 reinicializações, 30 bilhões de tokens, DeepSWE 58 → 65,8 (sua própria avaliação)
• O endereço do rodapé do Neovim possui 10,89 BTC (≈ US$ 830 mil); 10 BTC chegaram em março de 2023, nada foi retirado desde 2019
• Câmera Flock descartada (Wired / 404 Media / Micah Lee): Android 8.1, nível de patch 2018-06-05, Linux 3.18, chave de API "hard-coded", segredos Auth0 em texto simples
• Servo: um mantenedor de meio período financiado por doações, 1.150 PRs revisados, 8 novos mantenedores, 114 problemas iniciais (92% corrigidos)

Transcrição traduzida

Traduzido da narração original em inglês. Áudio e legendas disponíveis são controlados pelo YouTube.

0:00 A Xiaomi está treinando seu próximo modelo ao vivo em uma página web pública, cujo contador registra um milhão de dólares e sete reinicializações. Neste vídeo: o painel ao vivo, por que ele continua falhando, a fortuna esquecida do Neovim, uma câmera Flock descartada e o ano do Servo. É quinta-feira, 17 de setembro, e este é o The Daily Diff. A Xiaomi abriu os logs do treinador do MiMo 2.6 para a internet. Foi dito ao Neovim que ele possui oitocentos mil dólares em Bitcoin que ele nunca tocou. Hackers derrubaram uma câmera Flock e leram seu firmware.

0:27 E o Servo contabilizou o que um ano de doações comprou. A página é mimo ponto xiaomi ponto com barra R L: as métricas do próprio treinador para duas execuções de aprendizado por reforço, MiMo 2.6 Pro, um modelo de um trilhão de parâmetros com quarenta e dois bilhões ativos, e 2.6 Flash, o pequeno. Ambos começaram na terça-feira; até a noite de quarta-feira, o Hacker News havia lhe dado quatro centos e oitenta pontos, mais do que a maioria dos modelos obtém no lançamento. A cada etapa, a execução Pro amostra cerca de mil e quinhentos prompts,

0:55 dois terços deles código, executa dezesseis tentativas cada em sandboxes, os avalia e treina no resultado, dois bilhões e meio de tokens por etapa. A manchete é a taxa de aprovação, a parcela de tentativas que são bem-sucedidas: cinquenta e seis por cento na etapa um, sessenta e um na etapa quatorze, o som de um modelo aprendendo, ou de um jogo de dados muito caro. Agora a parte que nenhum blog de lançamento jamais mostraria. A execução Pro reiniciou sete vezes em cinquenta e uma horas, e os operadores postam as razões: um problema de VRAM em um nó; um problema de rede

1:25 entre o cluster de treinamento e o avaliador; e então, removemos o conjunto de dados cibernéticos, pois observamos alguns padrões ruins nos logs de lançamento, a frase mais honesta já publicada por uma empresa que vende um modelo. A execução Flash foi revertida para a etapa quinze porque um erro de infraestrutura em um conjunto de dados passou despercebido por três horas, o que na maioria das empresas é problema do estagiário e aqui é uma entrada de log de mudanças pública. Enquanto isso, o contador de custos marca cinco dólares e setenta e um centavos por segundo, cerca de vinte mil dólares por hora, então cada reinicialização que você assiste é o salário anual

1:56 de alguém evaporando ao vivo. A linha de referência é a que deve ser observada. A Xiaomi preenche manualmente as pontuações DeepSWE à medida que os pontos de controle são avaliados, e o Pro passou de cinquenta e oito para sessenta e cinco ponto oito em onze etapas, próximo ao topo dos placares de agentes de codificação. O Hacker News perguntou: se você avalia o modelo na referência enquanto o treina, isso não é contaminação? A defesa: uma verificação de ponto de controle não é dado de treinamento,

2:19 o que é verdade, e também como todo laboratório escolhe o ponto de controle que pontua mais alto. Um benchmark de slide-deck, desenhado ao vivo. Mais duas coisas. O rodapé diz "Abertura é o que valorizamos", mas a própria conta X da Xiaomi não mencionou a transmissão; sua última postagem é um beta de aplicativo para desktop, então a execução de treinamento mais transparente em IA foi descoberta por um usuário do Hacker News e um engenheiro do Hugging Face. E o modelo não foi lançado; usuários do MiMo 2.5 Pro de hoje o chamam de ótimo

2:45 valor ou rápido, mas burro, então a transmissão é uma promessa, não um produto. Então a fortuna que ninguém reivindicou. Um usuário do Hacker News verificou o endereço Bitcoin no rodapé do site do Neovim e encontrou dez Bitcoins que chegaram em março de 2023, valendo um quarto de milhão de dólares na época e cerca de oitocentos e trinta mil hoje. Nada saiu dessa carteira desde outubro de 2019; as doações foram para o Open Collective, o rodapé nunca foi atualizado. A principal preocupação do tópico é a chave, não o dinheiro: espero que eles ainda tenham a

3:15 chave privada, a versão cripto de perguntar quem tem a senha de root depois que o fundador saiu. Ninguém do Neovim respondeu ainda, então é uma carteira de hardware em uma gaveta, ou um peso de papel muito bem financiado. Agora a câmera. Um coletivo chamado stegan0gram removeu um leitor de placas Flock de um poste perto de Milwaukee, fez uma imagem de seu armazenamento e deu as partições ao DDoSecrets. Micah Lee leu o firmware: Android 8.1 de 2017, um nível de patch de segurança de junho de 2018, um kernel Linux 3.18,

3:45 compilado em junho de 2025. Oito anos de patches ausentes em um dispositivo que fotografou cinquenta mil veículos em poucos dias. Melhora. Dezenove dos vinte aplicativos Flock compartilham uma biblioteca com uma chave de API "hard-coded", que a câmera troca, com seu endereço MAC, por credenciais Auth0 que ela armazena em texto simples em uma partição construída para sobreviver a uma redefinição de fábrica. A partição de mídia é criptografada; a chave fica ao lado em um arquivo.

4:08 A Flock diz que não recebeu nenhum relatório por meio de seu processo de divulgação, o que é tecnicamente verdade, porque os pesquisadores o relataram à internet em vez disso. E a boa notícia, pequena de propósito. Há um ano, o Servo, o motor de navegador Rust, usou suas doações mensais para pagar um mantenedor de longa data, Josh Bowman-Matthews, em meio período. Seu boletim: mil cento e cinquenta "pull requests" revisados, oito novos mantenedores, cento e catorze problemas iniciais, noventa e dois por cento corrigidos por novatos.

4:37 Isso é o que alguns milhares de dólares por mês compram quando alguém se lembra de gastá-los, o que, depois do Neovim, é uma observação pertinente. Se você preferir ler isso a me ouvir dizer, o diff chega à sua caixa de entrada todas as manhãs — gratuito em the daily diff dot dev, link abaixo. Então — o veredito de hoje: SHIP IT. Sete reinicializações públicas e uma nota que diz "encontramos padrões ruins e retiramos um conjunto de dados" valem mais do que qualquer blog de lançamento, mesmo que o benchmark na página ainda seja avaliado pelas pessoas

5:05 que treinam o modelo. Assine, clique no sino e me diga nos comentários se você o teria carimbado diferentemente. E esse é o diff de hoje. Sou Niko da Axrisi. Faça o merge com responsabilidade.

Fontes

1. mimo-v2.6 RL live dashboardmimo.xiaomi.com
2. HN: Xiaomi Mimo 2.6 live post-training dashboardnews.ycombinator.com
3. MiMo-V2.5-Pro (1.02T params, MIT)huggingface.co
4. MiMo-V2.5 API price cut (May 2026)platform.xiaomimimo.com
5. HN: Neovim's ~$800k Bitcoin donationnews.ycombinator.com
6. The address, on mempool.spacemempool.space
7. Wired: Hackers Got Inside a Flock Camerawww.wired.com
8. Micah Lee: Flock cameras are riddled with security vulnerabilities and hard-coded credentialsmicahflee.com
9. HN: Flock cameranews.ycombinator.com
10. Servo: One Year of Sponsored Servo Developmentservo.org
11. HN: Servonews.ycombinator.com